비파괴편집 (2) 썸네일형 리스트형 [기능 심층 분석] 클리핑 마스크와 알파 채널 잠금의 메모리 점유율 차이 프로크리에이트에서 클리핑 마스크(Clipping Mask)와 알파 채널 잠금(Alpha Lock)은 비슷해 보이지만, 내부적으로는 픽셀 데이터 처리 방식과 메모리 점유 구조가 다르게 작동합니다. 이 글은 두 기능이 어떤 데이터를 어디에 저장하는지를 기준으로 비교합니다. 즉, 클리핑 마스크와 알파 채널 잠금의 메모리 점유율 차이를 비교하고 레이어 수·파일 용량·발열·작업 속도에 어떤 영향을 주는지 기능 심층 분석 관점에서 정리합니다.클리핑 마스크(Clipping Mask)와 알파 채널 잠금(Alpha Lock)의 데이터 처리 방식프로크리에이트에서 채색을 하다 보면 클리핑 마스크와 알파 채널 잠금을 거의 같은 용도로 사용하게 됩니다. 저도 초반에는 어차피 밖으로 안 번지게 하는 기능, 채색할 때 편리한 기능.. [데이터 최적화] iPad RAM이 프로크리에이트 레이어 제한을 결정하는 구조: 캔버스 픽셀 수와 메모리의 수학적 관계 프로크리에이트의 레이어 최대 개수는 기기 성능이 좋다와 나쁘다 같은 감각이 아니라 iPad의 RAM(메모리) 용량과 캔버스의 총 픽셀 수가 만드는 계산 결과에 가깝습니다. 이 글은 iPad 모델별 RAM 차이가 레이어 제한 수치에 어떻게 반영되는지 그리고 해상도와 DPI와 픽셀 수가 레이어 개수를 줄이거나 늘리는 구조적 이유를 정리합니다. 수익화 작업에서 캔버스 설계가 왜 작업 편의가 아니라 데이터 예산 편성인지 디버깅 관점으로 설명합니다.레이어 제한 경고는 메모리 예산 초과저는 처음에 레이어 제한 경고를 보면 iPad가 느려졌거나, 제가 레이어를 너무 많이 써서 생긴 단순한 문제라고 생각했습니다. 그래서 레이어를 합치거나(병합) 캔버스를 다시 만들면서 임시로 넘겼습니다. 그런데 수익화 작업을 하다 보니.. 이전 1 다음
